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云知声黄伟从云到端再到芯片一步步打造云端

2018-10-24 18:39:27 | 来源: 民生舆情

云知声黄伟:从云到端再到芯片,一步步打造“云端芯”生态闭环

摘要:对于黄伟和云知声来讲,今年是让AI芯片经受市场考验的一年,也是进一步扩大业务的一年。

去年

云知声黄伟从云到端再到芯片一步步打造云端

,智能音箱以及智能家居的盛行让语音交互再次走上一个高峰,同时,作为人工智能的重要一环,AI芯片也得到了广大的关注。现在,云知声将两者进行了一次融合,为自己的定位扣上了最后一环。

创立云知声,只因人机自然对话是接下来的变革

在创立云知声之前,创始人兼CEO黄伟实际上一直都与语音有着密切的联系。在摩托罗拉期间,他曾主导开发全球第一款声纹认证系统。任职盛大创新院核心高管期间,创建了语音分院。

我相信,以语音识别为代表的自然人机对话技术在接下来会给我们的生活带来很多变革。我们在2012年创立云知

声,那时候大家谈的更多的是语音识别等等,而我们要做的不仅仅是语音识别,是人工智能最基础的一些工作。黄伟说到。

在成立之初,云知声基于云端用语音识别等技术为人们提供智能化服务,不过,我们发现不能只依赖云,它虽然很重要,但是要实现技术落地的话,往往还需要与终端设备和芯片紧密联合。也因此,云知声在2013年年底确立了自己的定位打造云端芯生态闭环。

在内部,云知声一直专注于打磨自己的AI核心能力,并时刻清醒的认知到有多大的能力揽多大的事情;而在外部,企业一直关注着市场的动态,比如某个领域的具备需求,且这个需求是不是真的达到了一个临界点等等。基于这两点,当前的云知声已经阶段性的在教育、医疗、车载设备、智能家居等多个领域获得了不错的成果。

因为相关智能硬件设备的出现,越来越多的人开始使用语音交互。不过,我们同时也注意到,相比于B端市场,语音交互技术在C端市场的渗透率似乎并没有那么的高,或者说,更多的消费者还没有适应或者习惯使用语音交互这一人机交互方式。

对此,黄伟指出了原因,无论是安卓还是苹果,它都是以触控为主的。就这个场景中,语音并不是一个刚性需求,因为用户用手指头就能做到的事情没必要通过声音来做。

再细化一点,其中的关键在于设备的形态、识别理解技术的达标以及第三方服务的整合,找到一个适合语音交互落地的设备,基于准确率高的智能语音交互技术为用户提供日常必需第三方应用服务。当这三个要素都具备的话,那么我相信人机语音交互一定会越来越普及。黄伟表示。

早早建立AI芯片研发团队,综合发挥算力和算法的最大优势

当前,在云服务和设备终端方面,云知声的实力已经得到了市场的认可,其生态闭环的最后一环芯智能语音专用芯片UniOne面临市场考验的时候也快到了。

去年,AI芯片绝对是人工智能行业的关键词之一。与寒武纪等AI芯片公司一样,云知声也早早的开始了AI芯片的研发。

以2015年为分水岭,在此之前,云知声的策略是将自己的算法融入别人家的芯片,一开始提出云端芯的时候,其中的芯并不是指单一芯片,而是一组芯片模组。黄伟表示。因此,彼时的云知声只是选择诸如高通等厂家的通用芯片,继而将自己的算法融入进去,让其具备NLP等AI能力。

因为第一阶段的成功,云知声更确定了芯片端的战略定位。于是在2015年,其组建了一个新的团队以研发自己的AI芯片。这样的话,我们可以把计算能力和算法能力非常完美的结合在一起,综合发挥算力和算法的最大优势。黄伟称。

去年6月,云知声还只是在语音中控解决方案Pandora的发布会上透露了有关AI芯片UniOne的相关计划,而就在此次采访的过程中,黄伟向镁客

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