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对话百度AIG总负责人王海峰AI时代会产

2018-08-17 17:46:55 | 来源: 民生呼声

对话百度AIG总负责人王海峰:AI时代会产生新巨头

这实在是一件让人颇感无奈的事情。与在人工智能领域声名显赫美国的技术人才们可能并不太了解百度,但人人都知道吴恩达的前任相比,王海峰曝光次数算不上多。百度官方也显得有些信心不足,在宣布王海峰上任的内部邮件里特意附上了这位新晋Estaff成员的履历。

在外界看来,吴恩达来到百度的原因之一,是想将自己多年的研究成果落实到产业中来;而他离开百度的原因,多少也和这三年间没能拿出足够亮眼的成果有关。反观王海峰的履历,2010年加入百度以来,搜索、Feed流等,无一不是关系百度命脉的核心业务。

相比吴恩达,王海峰是一个更加了解百度业务体系,在技术上更加注重实践的角色。百度对王海峰也更加信任吴恩达在百度虽然地位崇高,但毕竟没有进入百度Estaff(百度最高决策委员会),而王海峰则在就任AIG总负责人的同时,就成为了Estaff的新晋成员。这样看来,王海峰比吴恩达更可能成为百度在人工智能领域的那个关键先生。

为此,《中国人工智能之路》选择了王海峰作为第一个对话对象,和他一同探讨人工智能在各领域可能给中国社会,甚至给整个人类社会带来的改变、福祉与困惑。

在对AI的看法上,王海峰同样显示出了他注重实际的一面,应用与落地是这场对话的关键词。

王海峰认为我们须要从两个方面来看待人工智能:

一方面是从技术角度。他坦承现在的技术和他加入百度的时候相比已经有了很大进步,业界已经从传统的规则与统计方法转向了深度学习与大数据。他认为百度的优势在于三位一体大数据、大计算以及先进的算法,这三个元素的结合将会对技术创新带来很大的改变。

第二方面是技术的应用。他主张单点突破,逐步解决问题,最终达成一个系统性的创新。他认为现实的需求是一道复杂的应用题,很难采用某种单一的技术或方法来解决,而要针对这个应用题,将很多技术综合起来应用。在实际环境中,将各种复杂问题综合解决,达成一个系统性的创新。

王海峰认为,在人工智能领域,技术是基础,但BAT这样体量的公司能否取得成功更多取决于商业化落地的能力、速度和最终的效果。

在谈及人工智能领域是否会形成BAT强者恒强的状态时,王海峰承认,大公司的优势很大,有平台的优势,人才的优势,包括数据等等也有一些优势,但同时,他也认为创业者也有创业者的优势,创业者未来可以看到很多机会。虽然说单个创业者都不大,但是总量多,所以一定会抓住很多未来的机会。由此可以产生新的大公司与新的巨头。

王海峰认为,目前人工智能产业正处在不断试错的过程中,存在一定的泡沫,但这是新兴产业发展中的正常现象。而随着整个行业的发展,行业走向逐渐清晰,这些泡沫就会被自然挤出。

以下为对话实录:

毕啸南:在你看来,人工智能到底是什么呢?大众其实并不了解它的本质。

王海峰:人工智能的本质,我认为是让机器像人一样,可以去感知世界,更重要的是可以去思考。我通常会把人工智能的一些技术分成两个层次感知层面的技术和认知层面的技术。

比如说我们人有听觉,有视觉,相应的,我们如果让机器也具有听觉和视觉,这就是我们要做的语音技术和计算机视觉的技术,包括语音的识别、语音的合成、图像的识别、人脸的识别、视频的分析处理等等。这就是感知技术。

感知技术,就是人首先去感知外界第一步要做的事情,但是这个并不是人特有的。我们知道很多动物也有听觉,也有视觉,甚至听觉和视觉比人还灵敏还强,那么人特有的是什么呢,是认知的能力。

比如说人有语言,语言是人特有的,语言同时又是人类知识的载体,知识通过语言不断地传承下来。这些也需要计算机去掌握。掌握了这些以后,我们要让计算机实现对客观事件的认识。比如咱们俩之间,人和人还有一个互相的认知。这就是为什么我们除了做对客观知识的认知之外,还要做对人的认知。比如说我们做用户的画像。

毕啸南:你刚刚里面提到了一句话,我觉得挺重要的。你说人工智能在你理解当中,本质是让机器具有像人一样思考的能力,但是这个观念也有很多科学家和业界的人士反对,让机器像人一样具有思考的能力,难道不是一件很恐怖的事情吗?

王海峰:我们做人工智能,是让机器具有一定程度的思考能力,但并不是说让机器彻底变成一个和人一样的生物,或者说一个新的物种。而是说机器可以有一些能力,会比人更强。比如说这种存储计算的能力,获得大规模知识的能力,但也有很多能力,我认为机器是永远不会替代人的。比如科学家与工程师。在研究人工智能的过程当中

对话百度AIG总负责人王海峰AI时代会产

,最后并不会把人工智能变成了一个对人造成伤害的技术,而是帮助人,帮助人们的生活变得更美好。

毕啸南:你是从2010年加入百度的,见证了百度人工智能的发展历程。这七年当中,你个人也好,百度也好,对人工智能的理解有哪些大的变化?分几个阶段?

王海峰:实际上还是有的,我说得再远一点,我是百度第二个十年开始的时候加入百度的。百度是2000年初成立的。百度成立之初就是搜索,搜索背后实际上一直就会有一些人工智能的技术,比如说今天我提了几次的自然语言处理,搜索从开始做的时候,就要处理页上这些文字,要处理用户输入的query(查询),就要用一些自然语言处理的技术。

所以说从百度成立的那天起,就会有一些跟人工智能相关的技术在做。而真正大规模开始投入,的确就是2010年我加入以后。我来百度之后做的第一个方向就是自然语言处理,现在在人工智能领域也是非常热门的一个话题。后来陆陆续续做语言、做头像、做深入学习、做大数据等等,做了很多,都是人工智能相关的这些技术。

我们认知的变化是什么呢?我觉得有两方面。

一方面是从技术角度。我刚加入百度的时候,是八年以前了,那时候我们更多是用一些相对传统的人工智能的方法,比如说规则的方法,一些统计进行学习的方法在做。经常是解决应用中的一个单点的问题,比如说搜索里我要解决客人理解的问题,我要解决用户反馈的问题,我用一个方法去解决。而那时候数据量也没那么大,相对来讲是特定问题有限的数据在做,而随着我们整个工作的进展,积累的数据越来越多,然后计算平台也越来越强大,同时方法也在进步。我加入百度两年以后,2012年初,我们就开始去做深入学习的这种技术,更大的数据,更强的计算能力,再加上我们很先进的方法,这时候整个方法逐渐地就有一个非常大的变化。大数据、大计算以及先进的算法三个更好的结合起来,这是技术创新的角度发生了一个很大的变化。

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